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Prise en compte des remarques d'Améline

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%TC:group figure 0 1
%TC:group tabular 1 1
\chapter{Liste des abbréviations}
\chapter*{Liste des abbréviations}
\addchaptertocentry{Liste des abbréviations}
\begin{acronym}
\acro{ESDA}{Exploratory Spatial Data Analysis}
\acro{ETCCDI}{Expert Team on Climate Change Detection and Indices}
\acro{GIEC}{Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat}
\acro{HWMI}{Heatwave Magnitude Index}
\acro{IAU}{Institut d'Aménagement et d'Urbanisme}
\acro{GIEC}{Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat}
\acro{JUICCE}{JUstice In Climate Change Exposure}
\acro{LISA}{Local Indicator of Spatial Autocorrelation}
\acro{NLDI}{Night Light Development Index}
\acro{PEB}{Poverty Exposure Bias}
\acro{PNE}{Points Noirs Environnementaux}
\acro{sPCA}{Analyse par Composante Principale Spatiale}
\acro{VEB}{Vulnerability Exposure Bias}
\acro{WBGT}{Wet Bulb Globe Temperature}
\end{acronym}
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\centering
\caption{Autres bases de données climatologiques}
\subcaption{Ces bases de données contiennent de nombreuses autres variables comme la pression ou l'humidité relative qui peuvent permettre d'approximer le \ac{WBGT} \parencite{noauthor_prevention_1984}}
\subcaption*{Ces bases de données contiennent de nombreuses autres variables comme la pression ou l'humidité relative qui peuvent permettre d'approximer le \ac{WBGT} \parencite{noauthor_prevention_1984}}
\resizebox{\textwidth}{!}{
\begin{tabular}{C{5.355em}C{5.355em}C{5.355em}C{5.355em}C{5.355em}C{5.355em}}
Nom & Donnée & Lien & Résolution & Fréquences & Référence\\
......
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\begin{figure}
\centering
\includegraphics[width=\textwidth]{Figures/dif_exp_student_tmin.png}
\caption{Différence d'exposition entre les 20\% les plus vulnérables et le reste de la population}
\caption[Différence d'exposition pour $T_\text{min}$]{Différence d'exposition entre les 20\% les plus vulnérables et le reste de la population}
\subcaption*{Le gradient de couleur rouge correspond à une sur-exposition des plus vulnérables et celui de bleu à une sous-exposition. Les résultats non significatifs sont en blanc}
\label{fig:dif_exp_student_tmin}
\end{figure}
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\begin{figure}
\centering
\includegraphics[width=\textwidth]{Figures/dif_exp_student_tmax.png}
\caption{Différence d'exposition entre les 20\% les plus vulnérables et le reste de la population}
\caption[Différence d'exposition pour $T_\text{max}$]{Différence d'exposition entre les 20\% les plus vulnérables et le reste de la population}
\subcaption*{Les valeurs positives correspondent à une sur-exposition des plus pauvres et les valeurs négatives à une sous-exposition}
\label{fig:dif_exp_student_tmax}
\end{figure}
......
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\label{ch:Conclusion}
Notre travail a donc permis d'apporter des éléments de réponse à une question de recherche encore non traitée dans la littérature existante :
Notre travail a donc permis d'apporter des éléments de réponse à une question de recherche partiellement traitée dans la littérature existante :
\noindent\textit{Quel lien entre l’organisation spatiale de la vulnérabilité socio-économique et l’exposition aux vagues de chaleur en Europe ?}
\noindent En utilisant des méthodes d'analyse spatiale, nous avons trouvé qu'à l'échelle de l'Europe, à une résolution assez fine,il existait une corrélation négative entre le PIB par habitant et l'exposition aux vagues de chaleurs, ce lien faisant mettant en évidence une organisation spatiale très auto-corrélée des points de hautes en basses exposition. En revanche nous n'avons pas identifié d'exposition significativment différente pour d'autres populations vulnérables telles les femmes, les jeunes ou les personnes âgées.
\noindent En utilisant des méthodes d'analyse spatiale, nous avons trouvé qu'à l'échelle de l'Europe, à une résolution assez fine,il existait une corrélation négative entre le PIB par habitant et l'exposition aux vagues de chaleurs, ce lien faisant mettant en évidence une organisation spatiale très auto-corrélée des points de hautes en basses exposition. En revanche nous n'avons pas identifié d'exposition significativement différente pour d'autres populations vulnérables telles les femmes, les jeunes ou les personnes âgées.
Notre analyse nous a également permis de conclure qu'il existe des différences par pays sur les inégalités d'exposition des populations vulnérables. Dasn certains pays, des catégories de populations vulnérables (jeunes, femmes, personnes âgées) sont sur-exposés par rapport au reste du pays. La spatialisation des ces groupes de pays ne met en évidence de regroupement géographique des clusters de type d'inégalités d'exposition.
Notre analyse nous a également permis de conclure qu'il existe des différences par pays sur les inégalités d'exposition des populations vulnérables. Dans certains pays, des catégories de populations vulnérables (jeunes, femmes, personnes âgées) sont sur-exposées par rapport au reste du pays. Nous avons proposé un clustering des pays européens en fonction de la sur-exposition/sous-exposition des populations vulnérables. Ce clustering ne met pas en évidence de regroupement géographique, les inégalités d’exposition étant plus liées au développement économique des pays.
Les grandes tendances à l'échelle de l'Europe sont donc différentes de celles à l'échelle du globe. Nos résultats viennent donc compléter un corpus de connaissance, encore en développement, sur les inégalités climatiques à l'échelle de l'Europe.
Les résultats observés à l'échelle de l'Europe dans cette étude diffèrent donc de ceux publiés l'échelle mondiale. Nos résultats viennent compléter une littérature récente sur les inégalités climatiques.
Cette étude contient les premiers résultats d'un programme de recherche sur l'ensemble des risques climatiques à la méthodologie cohérente. Elle apporte, du moins nous l'espérons, des éléments pouvant compléter la réflexion sur l'injustice climatique en Europe.
Il faudra attendre les résultats de l'ensemble du projet \ac{JUICCE} pour connaître l'exposition multi-factorielle des populations vulnérables mais il se dégage déjà certaines implications pour les politiques publiques des réductions d'inégalités d'exposition en Europe. Les politiques de justice climatique doivent cibler, par pays, les populations vulnérables les plus exposées afin d'être efficaces car il existe des différences locales dans les schémas d'exposition.
Ces résultats seront précisés et affinés dans le cadre du projet JUICCE dans lequel s’est inscrite cette étude.
% Il faudra attendre les résultats de l'ensemble du projet \ac{JUICCE} pour connaître l'exposition multi-factorielle des populations vulnérables mais il se dégage déjà certaines implications pour les politiques publiques des réductions d'inégalités d'exposition en Europe. Les politiques de justice climatique doivent cibler, par pays, les populations vulnérables les plus exposées afin d'être efficaces car il existe des différences locales dans les schémas d'exposition.
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\glsresetall
%TODO vraie introduction du début
L'été 2019 n'a pas été épargné par des épisodes caniculaires particulièrement intenses et de nombreux records de températures ont malheureusement été dépassés partout en Europe. Ce type de canicules particulièrement extrême risque de devenir plus fréquent dans le futur et ce sont globalement les évènements climatiques extrêmes (vagues de chaleur, sécheresses, pluies intenses \textit{etc}.) qui risquent d'augmenter en fréquence et/ou en intensité dans les décennies à venir \parencite{ipcc_managing_2017}
L'été 2019 n'a pas été épargné par des épisodes caniculaires particulièrement intenses et de nombreux records de températures ont été dépassés partout en Europe. Ces canicules seront plus fréquentes et plus intenses avec le changement climatique. Plus généralement, tous les évènements climatiques extrêmes (vagues de chaleur, sécheresses, pluies intenses \textit{etc}.) qui risquent d'augmenter en fréquence et/ou en intensité dans les décennies à venir \parencite{ipcc_managing_2017}
C'est pour comprendre comment les différentes populations sont et seront touchées par ces évènements que le projet \ac{JUICCE} a été conçu.
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\section{Le projet de recherche JUICCE}
\label{sec:contexte projet}
Ce projet de recherche s'inscrit dans les recommandations des derniers rapports du \ac{GIEC} \parencite{kovats_climate_2014,hoegh-guldberg_impacts_2018} d'accentuer les efforts de recherche sur les effets du dérèglement climatique sur les populations les plus vulnérables. Le projet \ac{JUICCE} s'inscrit donc dans cet objectif en cherchant à identifier, à une échelle fine, les populations les plus affectées par les évènements climatiques extrêmes. Il s'intéresse à l'évolution des injustices climatiques entre 1950 et 2100, associant un travail historique à une partie prospective.
Ce projet de recherche s'inscrit dans les recommandations des derniers rapports du \ac{GIEC} \parencite{kovats_climate_2014,hoegh-guldberg_impacts_2018} d'accentuer les efforts de recherche sur les effets du dérèglement climatique sur les populations les plus vulnérables. Le projet \ac{JUICCE} cherche à identifier, à une échelle fine, les populations les plus affectées par les évènements climatiques extrêmes. Il s'intéresse à l'évolution des injustices climatiques entre 1950 et 2100, au travers d'analyses historiques et prospectives.
La notion d'injustice environnementale telle que proposée par \cite{schlosberg_defining_2009} dans le cadre conceptuel de la justice environnementale\footnote{s'inspirant de Sen, Fraser, Young et Nussbaum} se définit l'équité dans l'exposition aux externalités environnementales, qu'elles soient positives ou négatives. Il est à noter que le concept proposé par Schlosberg s'étend au-delà de la justice distributive et concerne également un aspect procédural que notre projet n'a pas vocation à traiter.
La justice environnementale repose sur l'équité dans l'exposition aux externalités environnementales, qu'elles soient positives ou négatives \parencite{schlosberg_defining_2009}. Ce concept s'étend au-delà de la justice distributive et concerne également un aspect procédural que notre projet n'a pas vocation à traiter.
Plus précisément, le projet \ac{JUICCE} s'interroge sur les inégalités d'exposition aux évènements climatiques extrêmes en fonction du revenu et de la distribution par sexe et tranche d'âge. Cela permet de détecter si les inégalités de risques sont accrues par des inégalités socio-économiques ou non, selon la typologie présentée \autoref{fig:risk_vulnerability} \parencite{Oppenheimer2014-gh}. Les dangers sont ici les évènements climatiques extrêmes. L'exposition et la vulnérabilité sont les variables d'études de notre recherche.
Plus précisément, le projet \ac{JUICCE} s'interroge sur les inégalités d'exposition aux évènements climatiques extrêmes en fonction du revenu et de la distribution par sexe et tranche d'âge. \ac{JUICCE} vise donc à comparer l'exposition à différents événements climatiques extrêmes selon la vulnérabilité des populations à l’échelle européenne. \ac{JUICCE} mobilise le cadre d’analyse vulnérabilité – exposition – dangers proposé par \cite{Oppenheimer2014-gh} pour quantifier le risque encouru par les populations (\autoref{fig:risk_vulnerability}).
\begin{figure}
\begin{centering}
\includegraphics[scale=0.6]{Figures/risk_vulnerability.jpg}
\caption{Typologie Exposition, Vulnérabilité et Danger \parencite{Oppenheimer2014-gh}}
\caption[Typologie Exposition, Vulnérabilité et Danger]{Typologie Exposition, Vulnérabilité et Danger \parencite{Oppenheimer2014-gh}}
\label{fig:risk_vulnerability}
\end{centering}
\end{figure}
\ac{JUICCE} vise donc à comparer l'exposition à différents évènements climatiques extrêmes selon la vulnérabilité des populations puis de proposer une analyse transversale. Notre revue de littérature (\autoref{ch:etat de l'art}) nous a permis de repérer qu'une telle recherche n'existait pas encore à l'échelle de l'Europe.
Les dangers sont ici les événements climatiques extrêmes. L'exposition et la vulnérabilité sont les variables d'étude de notre recherche.
Le présent mémoire correspond à une première étape du projet JUICCE, présentant les résultats sur l'exposition historique aux vagues de chaleurs. Nous nous sommes concentrés sur les vagues de chaleurs car celles-ci ont d'importantes conséquences sanitaires et économiques.
Le présent mémoire correspond à la première étape de ce travail, présentant les résultats sur l'exposition historique aux vagues de chaleurs.
\section{Question de recherche et objectifs du stage}
C'est dans ce cadre que j'ai cherché à répondre à la question suivante :
\noindent\textit{Quel lien entre l’organisation spatiale de la vulnérabilité socio-économique et l’exposition aux vagues de chaleur en Europe ?}
\noindent Ce mémoire correspond donc à une analyse des zones les plus exposées aux vagues de chaleurs en Europe et aux caractéristiques socio-économiques des populations résidant dans ces zones. Les objectifs du projet étaient :
\noindent Plus précisément, les objectifs de cette étude sont les suivants :
\begin{enumerate}
\item De spatialiser l'expostion aux vagues de chaleurs en Europe. Ce travail est fait en analysant les épisodes caniculaires des 70 dernières années (partie exposition de la \autoref{fig:risk_vulnerability})
\item D'identifier et de représenter les données socio-économiques disponibles à l'échelle de l'Europe à une résolution assez fine pour caractériser la vulnérabilité des populations ((partie vulnérabilité de la \autoref{fig:risk_vulnerability}))
\item D'analyser la relation entre exposition et caractéristique de la population en utilisant des outils d’analyse spatiale présentées \autoref{sec:Analyse spatiale}
\item Spatialiser l'expostion aux vagues de chaleurs en Europe. Ce travail est fait en analysant les épisodes caniculaires des 70 dernières années (composante exposition de la \autoref{fig:risk_vulnerability})
\item Identifier et de représenter les données socio-économiques disponibles à l'échelle de l'Europe à haute résolution (0.5\degres) pour caractériser la vulnérabilité des populations (composante vulnérabilité de la \autoref{fig:risk_vulnerability})
\item Analyser la relation entre exposition et caractéristique de la population en utilisant des outils statistiques et d’analyse spatiale présentées \autoref{sec:Analyse spatiale}
\end{enumerate}
Les méthodes utilisées pour choisir et spatialiser les données sont issues d'une revue de littérature sur le sujet (\autoref{ch:etat de l'art}) et sont présentées \autoref{ch:Donnees et methodes}. Ces analyses nous ont permis de tester les hypothèses suivantes :
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\chapter*{Préambule}
\addchaptertocentry{Préambule}
Ce mémoire présente les résultats de 5 mois de recherche sur les inégalités d'exposition aux vagues de chaleur en Europe selon la vulnérabilité des populations. Ce travail de recherche a été effectué dans le cadre d'un projet de recherche plus général nommé \acs{JUICCE}.
Ce mémoire présente les résultats de 5 mois de recherche sur les inégalités d'exposition aux vagues de chaleur en Europe. Ce travail de recherche a été effectué dans le cadre du projet de recherche \acs{JUICCE}.
L'objectif principal du stage était, avant l'obtention de résultats analytiques, d'identifier des bases de données socio-démographiques exploitables, de les standardiser, de faire une revue de littérature des travaux similaires existants et d'établir une méthodologie d'analyse spatiale adaptée au projet de recherche. Le mémoire qui suit présente une partie cohérente de ces recherches exploratoires.
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......@@ -536,7 +536,7 @@ KOMA-script documentation for details.}]{fancyhdr}
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colorlinks=true,% Set to false to disable coloring links
colorlinks=false,% Set to false to disable coloring links
citecolor=magenta,% The color of citations
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urlcolor=mdtRed,% The color of hyperlinks (URLs)
......
@Comment{$ biblatex control file $}
@Comment{$ biblatex bbl format version 3.0 $}
% Do not modify this file!
%
% This is an auxiliary file used by the 'biblatex' package.
% This file may safely be deleted. It will be recreated as
% required.
@Comment{$ biblatex version 2.5 $}
Do not modify this file!
This is an auxiliary file used by the 'biblatex' package.
This file may safely be deleted. It will be recreated as
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@Control{biblatex-control,
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No preview for this file type
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\begin{center}
\vspace*{.01\textheight}
{\scshape\LARGE \univname\par}
%{\scshape\LARGE \univname\par}
\vspace{1cm} % University name
\includegraphics[height=1.5cm]{Figures/logo_apt.png} % University/department logo - uncomment to place it
\vspace{1cm} % University name
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\begin{minipage}[t]{0.4\textwidth}
\begin{flushleft} \large
\emph{Candidat:}\\
\emph{Étudiant:}\\
\href{https://www.linkedin.com/in/philemon-poux}{\authorname} % Author name - remove the \href bracket to remove the link
\end{flushleft}
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\begin{minipage}[t]{0.4\textwidth}
\begin{flushright} \large
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\emph{Encadrantes:} \\
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\end{flushright}
\end{minipage}\\[1.5cm]
......@@ -284,11 +284,11 @@ headsepline, % Uncomment to get a line under the header
\begin{abstract}
\addchaptertocentry{\abstractname} % Add the abstract to the table of contents
Les vagues de chaleurs, anomalies positives de températures pendant plusieurs jours, ont un impact sur la santé et l'économie bien documenté. On sait désormais que l'Europe sera confrontée, selon tous les scénario de réchauffement climatique, à des vagues de chaleurs plus intenses dans le futur et que certaines catégories de la population sont plus vulnérables. Ce mémoire identifie les zones les plus exposées à des vagues de chaleurs en Europe à une résolution de 0.5\degres d'arc. L'exposition est issue d'une analyse des évènements climatiques des 70 dernières années. Nous regardons ensuite les caractéristiques socio-démographiques des populations des régions les plus affectées.
Les vagues de chaleurs, anomalies positives de températures pendant plusieurs jours, ont un impact sur la santé et les activités économiques bien documenté. Selon tous les scénario de réchauffement climatique, Europe sera confrontée, à des vagues de chaleurs plus intenses et plus fréquentes dans le futur, certaines catégories de la population étant plus exposées et plus vulnérables. Ce mémoire identifie les zones les plus exposées aux vagues de chaleurs en Europe ces 70 dernières années en utilisant différentes méthodes tirées de la littérature. Nous analysons dans un second temps le lien entre exposition et les caractéristiques socio-démographiques des populations affectées.
La même méthode de détection, effectuée avec $T_\text{min}$ et $T_\text{max}$ (resp.) indique une forte exposition de l'est du bassin méditerranéen, en Scandinavie et en Europe de l'est (resp. Le nord de l'Europe, la Scandinavie et le Royaume_Uni).
Nous observons, selon une forte exposition de l'est du bassin méditerranéen, de la Scandinavie, de l’Europe de l'est et du nord de l’Europe (selon les paramètres de détection).
Notre analyse montre, à l'échelle de l'Europe, une sur-exposition des régions avec un faible PIB par habitant, situés dans en Europe de l'est. Un algorithme de clustering hiérarchique indique montre ensuite que l'on peut distinguer trois grands types d'inégalités d'exposition par pays en Europe. Dans chaque type, des catégories de population vulnérables sont sous ou sur-exposées. Il n'existe pas de lien entre l'exposition absolue et ce type d'exposition.
Notre analyse montre une sur-exposition des régions avec un faible PIB par habitant, situés dans Europe de l'est. Nous regroupons les pays de l’Europe en trois grandes zones caractérisées par la vulnérabilité et l’exposition de leur population. Dans chaque zone, des catégories de population vulnérables sont sous ou sur-exposées permettant ainsi d’identifier, dans chaque pays, les structures d’inégalités d’exposition.
%146 words
\end{abstract}
......@@ -300,14 +300,16 @@ Notre analyse montre, à l'échelle de l'Europe, une sur-exposition des régions
\begin{Remerciements}
\addchaptertocentry{\acknowledgementname} % Add the acknowledgements to the table of contents
Mes petits remerciements...
% Je tiens à remercier avant tout Aglaé Jézéquiel pour avoir accepté de travailler avec nous et d'avoir partagé sa connaissance en climatologie avec nous. Son aide pour détecter les vagues de chaleurs a été précieuse.
%
% Il me faut également remercier Audrey Brouillet pour sa disponibilité et ses recommandations.
%
% Je remercie également César pour sa relecture et ses conseils toujours avisés.
%
% Enfin je souhaite remercier chaleureusement Améline et Céline de m'avoir fait confiance pour commencer ce beau projet et de m'avoir guidé avec attention et finesse pour aller aussi loin que possible.
% Mes petits remerciements...
Je tiens à remercier avant tout Aglaé Jézéquel pour avoir accepté de travailler avec nous et d'avoir partagé sa connaissance en climatologie avec nous. Son aide pour détecter les vagues de chaleurs a été précieuse.
Marc Stefanon, Fabio D'Andrea et Philippe Drobinsky ont toute ma reconnaissance pour avoir gentiment partagé leur code avec nous.
Il me faut également remercier Audrey Brouillet pour son temps et ses recommandations.
Je remercie aussi César pour sa relecture et ses conseils toujours avisés.
Enfin je souhaite remercier chaleureusement Améline et Céline de m'avoir fait confiance pour commencer ce beau projet et de m'avoir guidé avec attention et finesse pour aller aussi loin que possible.
\end{Remerciements}
......@@ -327,6 +329,7 @@ Mes petits remerciements...
% ABBREVIATIONS
%----------------------------------------------------------------------------------------
\include{Appendices/Acronyms}
% \begin{abbreviations}{ll} % Include a list of abbreviations (a table of two columns)
%
% \textbf{LAH} & \textbf{L}ist \textbf{A}bbreviations \textbf{H}ere\\
......@@ -401,7 +404,7 @@ Mes petits remerciements...
% Uncomment the lines as you write the Appendices
\include{Appendices/Acronyms}
\include{Appendices/AppendixData}
\include{Appendices/Appendix_resultats}
\include{Appendices/AppendixParPays}
......
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